
Як запустити інтернет-магазин самостійно: Magento + Gemini AI + Docker
У 2026 році створити власний інтернет-магазин стало простіше, ніж будь-коли. Завдяки сучасним AI-асистентам навіть люди ...
Довгі роки PHP дивився на AI трохи «знизу вверх» —екосистеми на кшталт Python забирали весь хайп і більшість інструментів.
Звучить знайомо?
Але цей наратив щойно змінився. З виходом Laravel AI SDK (лютий 2026) AI перестає бути зовнішньою інтеграцією. Тепер це — нативна частина фреймворку.
І тут з’являється ключова ідея: Agents. Можна подумати: «окей, ще одна обгортка над OpenAI». Але ні. Це AI, зроблений у стилі Laravel.
Тобто:
Без хаосу з сервісами, хендлерами і кастомним glue-кодом.
Laravel 12 вже має вбудовану інфраструктуру для AI (включно з БД для діалогів).
php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Ai\AiServiceProvider"php artisan migrate
AI_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
І все. Без «танців» з кастомними пайплайнами.
У Laravel 12 вся AI-логіка живе в Agents — чистих, перевикористовуваних PHP-класах.
Створюємо:
php artisan make:agent SupportAssistant
Приклад:
namespace App\Ai\Agents;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\Conversational;
use Laravel\Ai\Concerns\RemembersConversations;
use Laravel\Ai\Promptable;
class SupportAssistant implements Agent, Conversational
{
use Promptable, RemembersConversations;
public function instructions(): string
{
return 'You are a technical support assistant for Laravel applications. Be concise and professional.';
}
}
👉 Як це сприймати?
A. Історія чату — автоматично
Laravel сам зберігає контекст:
$response = SupportAssistant::make()
->forUser(auth()->user())
->prompt('How do I implement rate limiting in Laravel?');
echo $response;
✔ без сесій
✔ без ручного збереження
✔ пам’ять прив’язана до користувача
B. Векторний пошук (RAG) — прямо в Eloquent
Без зовнішніх пайплайнів. Без складного SQL.
$documents = Document::query()
->whereVectorSimilarTo('embedding', 'Best practices for PHP 8.4', minSimilarity: 0.7)
->limit(5)
->get();
👉 Тепер ти шукаєш за змістом, а не за ключовими словами.
І так — це RAG прямо «з коробки».
C. Tools: AI, який може діяти
AI більше не пасивний.
Наприклад, додаємо web search:
use Laravel\Ai\Providers\Tools\WebSearch;
public function tools(): iterable
{
return [
new WebSearch,
];
}
Тепер твій агент може:
1. Розумний вибір моделей
Не завжди потрібен топовий (і дорогий) варіант:
use Laravel\Ai\Attributes\UseCheapestModel;
#[UseCheapestModel]
class SimpleSummarizer implements Agent {}
👉 Логіка та сама — витрати менші.
2. Тести без витрат на API
SupportAssistant::fake(['This is a mocked response.']);
$response = SupportAssistant::make()->prompt('Hello!');
SupportAssistant::assertPrompted('Hello!');
✔ без реальних API-запитів
✔ передбачувані результати
✔ швидкий CI
💡 Чому це важливо. Laravel не просто «додав AI». Він змінив сам підхід:
Знайомий патерн? Так само колись Laravel переосмислив:
Тепер — черга за AI. Laravel AI SDK приносить у світ AI те, за що ми любимо Laravel: developer happiness. Agents перетворюють AI з «фічі десь збоку» у повноцінний архітектурний шар системи.
У Skynix ми вже дивимось на AI не як на «додаткову можливість», а як на частину архітектури. І питання тут просте: ти додаєш AI у продукт… чи будуєш продукт навколо AI?

У 2026 році створити власний інтернет-магазин стало простіше, ніж будь-коли. Завдяки сучасним AI-асистентам навіть люди ...

Сучасний бізнес дедалі більше залежить від цифрової інфраструктури. Вебсайти, інтернет-магазини, CRM-системи, SaaS-платф...

Протягом багатьох років фраза «навчитися програмувати» звучала як золотий квиток у світ IT. ✔️ Обери мову програмуван...